Нечёткое моделирование в среде MatLAB и fuzzyTECH

Main
Computers - Applications & Software
Нечёткое моделирование в среде MatLAB и...

Нечёткое моделирование в среде MatLAB и fuzzyTECH

Леоненков А.В.

0 / 0

كم أعجبك هذا الكتاب؟

ما هي جودة الملف الذي تم تنزيله؟

قم بتنزيل الكتاب لتقييم الجودة

ما هي جودة الملفات التي تم تنزيلها؟

الفئات:

Computers - Applications & Software

عام:

1999

الناشر:

BHV

اللغة:

russian

الصفحات:

726

ملف:

DJVU, 20.52 MB

IPFS:

,

russian, 1999

إقرأ علي الإنترنت

جاري التحويل إلى

التحويل إلى باء بالفشل

قد تكون في قائمة إهتماماتك

Бакулева М. А., Корячко В. П., Орешков В. И. — Нечёткая логика и мягкие вычисления: Учебное пособие

Филимонов А. Б., Филимонов Н. Б. — Основы нечеткой логики: Учебное пособие

Конюхов А. Н., Дюбуа А. Б., Сафошкин А. С. — Основы теории нечетких множеств. Часть 2: Учебное пособие

Штовба С.Д. — Проектирование нечетких систем средствами MATLAB

Мелихов А.Н., Баронец В.Д. — Проектирование микропроцессорных средств обработки нечеткой информации

С. А. Храменко — Основы мехатроники

Ростовцев, Владимир Сергеевич. — Теория и применение нечеткой логики

Готлиб Б.М. — Введение в мехатронику

Заде Л. — Нечеткая логика: Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Емельянов С.Г., Титов B.C., Бобырь М.В. — Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций

Пивкин В.Я., Бакулин Е.П. — Нечеткие множества в системах управления

Борисов А.Н. и др. — Модели принятия решений на основе лингвистической переменной

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Представление знаний в информационных системах. Часть 1

Ротштейн А.П. — Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы

Штовба С.Д. — Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику

Седых — Нечеткие задачи в математическом моделировании (80,00 руб.)

Блюмин С.Л., Шуйкова И.А., Сараев П.В. — Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения

Заде Л.А. — Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Потапов Д.К. — Неклассические логики. Учебное пособие

Заде Л.А. (Zadeh L.A.) — Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Аверкин А.Н. и др. — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Р.Р.Ягер. (ред.) — Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения

Коллектив авторов — ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

Леоненков А.В. — Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH

Григорьев — Обработка ненадежных знаний в CLIPS

Заде Л. — Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Замятин Н. В. — Нечеткая логика и нейронные сети

Поспелов Д.А. (ред.) — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Ярушкина Н.Г., Ястребова Н.Н., Чекина А.В. — Нечеткие интеллектуальные системы в среде SciLAB: Методические указания к лабораторным работам

Финаев В.И. — Модели систем принятия решений: Учебное пособие

Коробова И.Л., Дьяков И.А. — Основы теории нечетких множеств

Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Камалова Л.З. — Интеллектуальные информационные системы

Зак Ю.А. — Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии

Федоров С.Н. — Синтез управляющих систем (Fuzzy logic)

Пегат А. — Нечеткое моделирование и управление

أكثر المصطلحات والعبارات المستخدمة